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一站式高通量植物表型解析專家！
植物表型平臺是一套集成了傳感器、成像技術(shù)、自動化設(shè)備和數(shù)據(jù)分析軟件的綜合性系統(tǒng)，核心功能是高通量、精準、無損地獲取植物在不同生長階段、不同環(huán)境條件下的形態(tài)、生理、生化等表型性狀數(shù)據(jù)，并通過智能化分析挖掘表型與基因型、環(huán)境因子之間的關(guān)聯(lián)，為植物育種、抗逆研究、栽培優(yōu)化等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)支撐。
浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司自主研發(fā)的高通量植物表型智能分析平臺，集成多模態(tài)成像系統(tǒng)與 TP-AIPhenoL解析平臺，實現(xiàn)從器官到群體多尺度表型數(shù)據(jù)的“采集-分析-應(yīng)用”閉環(huán)。
植物表型平臺常依據(jù)應(yīng)用場景、測量對象和功能特點劃分類型，托普云農(nóng)針對不同研究需求推出了豐富的對應(yīng)產(chǎn)品，適配實驗室、溫室、田間等多場景研究，具體分類及對應(yīng)設(shè)備如下：
一、實驗室 / 室內(nèi)小型表型平臺
這類平臺主打小體積、高精度，適配盆栽幼苗、花卉等小型植物，適合在實驗室或人工氣候室內(nèi)開展精細化表型研究，常聚焦二維、三維形態(tài)及高光譜等表型數(shù)據(jù)的無損采集。
1.托普云農(nóng)的盆栽植物二維 / 三維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)（TP – plant – VL2/ VL3）：通過頂部和側(cè)面的可見光成像單元搭配旋轉(zhuǎn)臺，多角度獲取植物信息，三維款還能構(gòu)建高精度立體模型，可研究逆境下植物形態(tài)、顏色等表型變化。
托普云農(nóng)TP – PhenoMS – VL2 花卉數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)：采用立式箱體便攜設(shè)計，針對花卉等小型植物做可見光二維表型性狀提取，方便科研中快速挖掘其形態(tài)、顏色等表型信息。
2.托普云農(nóng)高光譜植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)（TP – plant – HIPS）：頂部設(shè)高光譜成像單元與自動升降臺，能快速無損獲取植物光譜圖像、植被指數(shù)等，適配逆境下植物組分含量變化的研究。
二、溫室專用表型平臺
專為大中型溫室環(huán)境設(shè)計，多采用自動化流水線結(jié)構(gòu)，適配盆栽作物、果樹等，可實現(xiàn)高通量表型采集與環(huán)境關(guān)聯(lián)分析，滿足溫室可控環(huán)境下的長勢監(jiān)測、逆境研究等需求。
1.托普云農(nóng)溫室型高通量植物表型采集分析平臺（TP – GTL – W）：以流水線形式將植物傳送至成像暗室，搭載可見光二維 / 三維、高光譜等成像單元，可研究逆境下植物長勢及組分含量變化。
2.托普云農(nóng)盆栽果樹高通量表型采集分析系統(tǒng)（TP – GTL – WGS）：單箱體集成多成像單元，通過傳送帶將盆栽果樹送入暗室采集數(shù)據(jù)，還可配備溫濕度、光照傳感器，同步記錄環(huán)境數(shù)據(jù)，支持生長 – 環(huán)境關(guān)聯(lián)分析，適配果樹長勢監(jiān)測與病害等級分析。
三、田間移動表型平臺
以無人機、無人車為載體，適合大面積田間作物群體的表型數(shù)據(jù)快速采集，解決田間大范圍植物表型監(jiān)測效率低的問題，常用于作物冠層信息、長勢、營養(yǎng)狀況等研究。
1.托普云農(nóng)田間無人機式高通量植物表型采集分析平臺（TP – GTL – AIR）：可配置多光譜、高光譜和 RGB 成像技術(shù)，能高效采集大面積農(nóng)田中植物的冠層、長勢等表型數(shù)據(jù)。
2.托普云農(nóng)無人車式植物高通量表型采集分析平臺（TP – GTL – ARG）：采用帶高清攝像頭和定位系統(tǒng)的輪式機器人，具備自主避障與巡航能力，可搭配多種成像技術(shù)，快速采集田間植物表型數(shù)據(jù)。
四、田間固定 / 專用功能表型平臺
這類平臺要么固定于田間長期監(jiān)測，要么針對特定研究方向或作物設(shè)計，適配長期定點監(jiān)測、特定作物研究等場景。
1.托普云農(nóng)田間軌道式高通量植物表型分析平臺：采用龍門式結(jié)構(gòu)，成像傳感器可移動到作物上方成像，適配田間或大型溫室的植物表型鑒定，適合長期定點監(jiān)測作物生長動態(tài)。
2.托普云農(nóng)水稻 / 小麥 / 玉米等專用表型檢測系統(tǒng)（如 TPS – BX – 1、TPM – BX – 1 等）：針對性測量對應(yīng)作物的株高、穗長、產(chǎn)量相關(guān)等表型指標，為作物育種和產(chǎn)量預(yù)測提供數(shù)據(jù)支撐。
為您推薦浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司：該司作為國內(nèi) “AI + 農(nóng)業(yè)” 的先行者，其在植物表型領(lǐng)域的優(yōu)勢在于全場景覆蓋和國產(chǎn)化技術(shù)突破。自主研發(fā)的高通量植物表型智能分析平臺，集成多模態(tài)成像系統(tǒng)與 TP-AIPhenoL解析平臺，實現(xiàn)從器官到群體多尺度表型數(shù)據(jù)的“采集-分析-應(yīng)用”閉環(huán)。設(shè)備形態(tài)涵蓋便攜式、無人機航測、龍門架等，適配實驗室、大田等多種場景，且非接觸式測量能最大程度減少對植物生長的干擾。此外，公司與南京農(nóng)業(yè)大學(xué)共建農(nóng)業(yè)生物表型產(chǎn)業(yè)研究院，推動育種 AI 大模型研發(fā)，打破了國外在高端表型裝備的壟斷。
托普云農(nóng)的植物表型產(chǎn)品圍繞不同應(yīng)用場景、研究維度和作物類型做了細致分類，既涵蓋高通量綜合分析平臺，也包含針對根系、葉片等部位的專項檢測儀器，還搭配了適配科研環(huán)境的輔助設(shè)備，具體分類如下：
一、溫室 / 室內(nèi)型：如托普云農(nóng)溫室型高通量植物表型采集分析平臺，以流水線傳送形式對盆栽植株成像解析；還有托普云農(nóng)盆栽植物二維、三維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)，通過多角度成像結(jié)合旋轉(zhuǎn)臺，完成盆栽植物形態(tài)、顏色等表型信息采集，三維款還能構(gòu)建高精度立體模型。
二、田間型：包含托普云農(nóng)田間軌道式高通量植物表型分析平臺，采用龍門式傳送讓傳感器移動到作物上方成像；田間無人機式、無人車式高通量采集分析平臺，可搭載多光譜、RGB 成像等技術(shù)，快速采集大面積農(nóng)田作物的冠層、長勢等信息。
三、專項成像型：像高光譜植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)，能獲取植物光譜圖像和組分含量等信息；環(huán)控型植物生長表型分析系統(tǒng)，可結(jié)合環(huán)境調(diào)控實現(xiàn)植物生長周期的表型監(jiān)測。
四、作物專項表型檢測系統(tǒng)
專門針對水稻、玉米等特定作物，聚焦產(chǎn)量相關(guān)的表型指標測量，適配育種中的品種篩選和產(chǎn)量預(yù)測需求。例如水稻表型檢測系統(tǒng)可測株高、穗長、穗粒數(shù)等指標；玉米表型檢測系統(tǒng)能分析莖葉夾角、側(cè)視角投影面積等參數(shù)；還有小麥、大豆對應(yīng)的專屬表型檢測系統(tǒng)，分別匹配各自作物的核心表型研究需求。
五、植物器官專項分析儀器
聚焦植物根系、葉片等關(guān)鍵器官，托普云農(nóng)研發(fā)出針對性測量設(shè)備，解決單一器官表型參數(shù)難獲取的問題。
1.根系分析類：有 GXY-A、GXY-B等系列根系表型分析系統(tǒng)，適用于離體洗根后的根系參數(shù)分析；GXY-A plus 款還能批量識別根瘤個數(shù)、直徑等細節(jié)參數(shù)，適配豆科作物研究。
2.葉片分析類：涵蓋多款葉面積測量儀，如 YMJ- B活體葉面積測量儀可無損測量；YMJ- CHA3 智能葉面積測量系統(tǒng)能自動計算葉片蟲洞個數(shù)等參數(shù)；還有葉片厚度測量儀、葉綠素測定儀等，用于葉片生理表型指標檢測。
3.光合相關(guān)類：如TP-PM-1、TP-PM-5 等型號的光合作用測定儀，可輔助獲取植物光合相關(guān)表型數(shù)據(jù)，助力植物生理研究。
4.種子與考種表型分析儀器
聚焦作物種子及果實的表型檢測，適配種子篩選、考種等科研環(huán)節(jié)。比如 TPKZ – 1-G、TPKZ-3等智能考種分析系統(tǒng)，可對玉米、水稻等多種作物籽粒、果穗進行考種測量；還有種子計數(shù)千粒重 APP，能快速完成種子數(shù)量統(tǒng)計和千粒重換算，另外水稻整穗考種測量系統(tǒng)、小麥畝穗數(shù)測量系統(tǒng)等也屬于這類范疇。
5.輔助型科研環(huán)境配套設(shè)備
這類設(shè)備雖不直接測量表型，但為表型研究提供穩(wěn)定可控的環(huán)境，保障數(shù)據(jù)準確性。包括可調(diào)光譜植物培養(yǎng)箱、低溫植物培養(yǎng)箱、環(huán)控型植物活體影像分析儀等，可模擬不同氣候環(huán)境，配合表型測量設(shè)備完成逆境條件下的植物表型變化研究。
產(chǎn)品核心優(yōu)勢
1..托普云農(nóng)自主研發(fā)了TP – AIPheno智能解析平臺：AI 算法賦能高效智能解析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、解析、挖掘一體化 “一鍵式” 操作。其多模態(tài)智能識別算法能精準定位植物根、莖、葉等器官，多尺度性狀提取技術(shù)可覆蓋從葉片氣孔到群體冠層的指標測量。部分產(chǎn)品 10 秒內(nèi)即可完成表型解析，還支持批量處理圖像并自動生成專業(yè)報告。
2.多模態(tài)技術(shù)保障數(shù)據(jù)全面精準：集成可見光二維 / 三維成像、高光譜、熱紅外、激光雷達等多種先進成像技術(shù)，可全面獲取植物形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理組分、冠層信息等多類關(guān)鍵參數(shù)。例如高光譜系統(tǒng)能反演葉綠素含量，三維系統(tǒng)可構(gòu)建植株立體模型，突破了傳統(tǒng)單一檢測手段的局限。
3.產(chǎn)學(xué)研融合助力技術(shù)落地：與南京農(nóng)業(yè)大學(xué)共建農(nóng)業(yè)生物表型產(chǎn)業(yè)研究院，共同推進表型大數(shù)據(jù)中心建設(shè)、育種 AI 大模型研發(fā)等工作，將高校科研優(yōu)勢與企業(yè)技術(shù)研發(fā)實力結(jié)合，加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，讓產(chǎn)品更貼合科研和產(chǎn)業(yè)實際需求。
托普云農(nóng)的植物表型產(chǎn)品支持定制，且定制服務(wù)覆蓋硬件、軟件算法、功能模塊等多個維度，能適配不同作物類型、研究目標和應(yīng)用場景。此外，托普云農(nóng)還能依托自身多模態(tài)成像技術(shù)和全場景采集方案優(yōu)勢，為用戶提供從需求調(diào)研到方案設(shè)計的整體定制化服務(wù)，適配實驗室、溫室、田間等不同研究場景的綜合需求。
典型應(yīng)用聚焦種質(zhì)資源與育種、逆境與病理研究、多尺度表型解析、環(huán)境 – 表型關(guān)聯(lián)、種子與種業(yè)服務(wù)、智慧種植與生產(chǎn)等六大方向。
一、種質(zhì)資源鑒定與智慧育種
典型應(yīng)用：
1.種質(zhì)資源精準鑒定：提取株高、穗長、粒型、千粒重等 20 + 指標，支撐抗逆、高產(chǎn)等優(yōu)異種質(zhì)篩選。
2.育種材料高效篩選：三維表型系統(tǒng)（TP – plant – VL3）構(gòu)建植株立體模型，快速識別突變體與目標株系。
3.基因定位與功能解析：結(jié)合基因型數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)表型指標，加速基因定位與功能驗證。
二、逆境脅迫與抗逆機制研究
典型應(yīng)用：
1.逆境響應(yīng)量化：模擬多脅迫環(huán)境，連續(xù)監(jiān)測株型、光譜、生物量等動態(tài)變化，評估抗逆性。
2.病蟲害無損檢測：病理表型系統(tǒng)自動識別病斑面積、嚴重程度，支持早期預(yù)警與防控研究。
3.生理機制解析：高光譜數(shù)據(jù)反演葉綠素、水分等含量，揭示脅迫下生理代謝變化。
三、多尺度表型解析（器官 – 單株 – 群體）
覆蓋從微觀（根系、種子）到宏觀（群體冠層）的全尺度表型測量，滿足不同研究維度需求。
典型應(yīng)用：
1.器官（根 / 葉 / 種子）：根系長度 / 根瘤計數(shù)、種子形態(tài) / 活力 / 成分分析
2.單株：株型結(jié)構(gòu)、顏色分布、體積等高精度解析
3.群體：冠層覆蓋度、長勢均勻性、產(chǎn)量預(yù)測等群體分析
四、環(huán)境 – 表型關(guān)聯(lián)與生長動態(tài)監(jiān)測
典型應(yīng)用：
1.可控環(huán)境下生長建模：溫室平臺同步采集環(huán)境與表型數(shù)據(jù)，構(gòu)建生長模型，優(yōu)化栽培參數(shù)。
2.田間環(huán)境 – 長勢關(guān)聯(lián)：無人機 / 無人車獲取群體數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象站，分析區(qū)域長勢差異與環(huán)境驅(qū)動因子。
3.植物工廠精準調(diào)控：環(huán)控型表型系統(tǒng)聯(lián)動水肥與光照，實現(xiàn)高附加值作物全年可控種植。
五、種子質(zhì)量檢測與種業(yè)服務(wù)
典型應(yīng)用：
1.種子分級與質(zhì)檢：自動測量粒長、粒寬、水分、蛋白等指標，支持種子分級與入庫質(zhì)檢。
2.種子活力快速評估：高光譜成像反演活力指數(shù)，替代傳統(tǒng)發(fā)芽試驗，縮短檢測周期。
3.考種自動化：批量處理稻穗、麥穗，自動計數(shù)穗粒數(shù)、枝梗數(shù)，提升考種效率。
六、植物病理與健康監(jiān)測
典型應(yīng)用：
1.病害早期識別：可見光 + 高光譜成像，提前 3-7 天發(fā)現(xiàn)黃化、枯萎等癥狀，量化病斑參數(shù)。
2.田間智能巡檢：巡檢機器人 / AR 眼鏡實時采集數(shù)據(jù)，AI 識別病蟲害，生成處方圖指導(dǎo)精準防治。
3.防控效果量化：對比處理前后表型數(shù)據(jù)，評估農(nóng)藥 / 生物防治的有效性，支撐減藥增產(chǎn)。
托普云農(nóng)表型產(chǎn)品以 “AI + 多模態(tài)成像 + 環(huán)境調(diào)控” 為核心，覆蓋從基因到田間的全鏈條研究需求，可根據(jù)作物類型（水稻 / 小麥 / 花卉 / 蔬菜）、研究目標（抗逆 / 育種 / 病理）提供定制化方案，支撐科研與產(chǎn)業(yè)落地。
