無人車式表型平臺(tái)可進(jìn)行田間或溫室內(nèi)場(chǎng)景下的地栽和盆栽作物高通量表型參數(shù)的采集與應(yīng)用,適應(yīng)田間環(huán)境、作物栽培要求、用戶實(shí)驗(yàn)要求以及作物生理要求,可用于實(shí)驗(yàn)應(yīng)用中的生長(zhǎng)研究、逆境響應(yīng)、病害研究等多種場(chǎng)景。
成像單元模塊:
可配置可見光成像、激光雷達(dá)成像、高光譜成像、紅外熱成像等多種類型的成像模塊。
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(1)無人車移動(dòng)單元
(2)可見光成像單元
(3)高光譜成像單元
(4)多光譜成像單元
(5)激光雷達(dá)單元
紅外熱成像單元
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溫室型高通量植物表型采集分析平臺(tái)是一套針對(duì)大中型溫室條件下集植物表型圖像采集與參數(shù)分析功能于一體的高通量平臺(tái)。平臺(tái)采用流水線傳送形式,將植物傳送至成像暗室進(jìn)行成像和解析,通過植物-傳感器-解析的工作模式高效實(shí)現(xiàn)了對(duì)盆栽植株進(jìn)行表型采集與解析。該產(chǎn)品可搭載可見光二維、可見光三維、高光譜等多個(gè)成像單元,可對(duì)突變體進(jìn)行篩選與鑒定,對(duì)植物生長(zhǎng)狀態(tài)進(jìn)行記錄,同時(shí)也可以對(duì)高溫、高鹽、病害、蟲害等逆境條件下植物的形態(tài)、顏色、紋理、長(zhǎng)勢(shì)、組分含量變化進(jìn)行研究。適用于遺傳育種、分子生物學(xué)、植物生理學(xué)、植物病理學(xué)、生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、植物保護(hù)等研究領(lǐng)域。
自動(dòng)化傳送單元+多維傳感融合圖像成像單元+邊緣計(jì)算與解析單元+數(shù)據(jù)管理單元
多場(chǎng)景應(yīng)用:適用于多種室內(nèi)場(chǎng)景下的植物高通量的采集與應(yīng)用;可應(yīng)用于對(duì)溫室控制條件下,對(duì)實(shí)驗(yàn)應(yīng)用中的植株長(zhǎng)勢(shì)、逆境響應(yīng)、病害等級(jí)分析等多種場(chǎng)景;
高度集成:系統(tǒng)可集成可見光二維、可見光三維與高光譜成像單元,可全自動(dòng)、高通量對(duì)植物樣品進(jìn)行可見光成像和高光譜成像;
自動(dòng)傳送系統(tǒng):系統(tǒng)采用全自動(dòng)傳送裝置,配備智能化圖像采集模塊,系統(tǒng)運(yùn)行全程自動(dòng)化,減少人工操作誤差;
數(shù)據(jù)自動(dòng)采集:系統(tǒng)支持配套植物樣本自動(dòng)識(shí)別碼,植株移動(dòng)到目標(biāo)位置時(shí)自動(dòng)進(jìn)行關(guān)聯(lián),并自動(dòng)記錄對(duì)應(yīng)設(shè)備的采集數(shù)據(jù);
樣品稱重及生物量計(jì)算:可選配稱重模塊,樣品傳送過程中高精度傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)重量的測(cè)定;
自動(dòng)化參數(shù)解析:系統(tǒng)自動(dòng)內(nèi)置作物解析模型算法,根據(jù)可見光二維、可見光三維、高光譜等模塊直接自動(dòng)解析多項(xiàng)植株株型、顏色、紋理等參數(shù);全角度多機(jī)位圖像自動(dòng)采集,無需手動(dòng)標(biāo)定,自動(dòng)根據(jù)植物構(gòu)建高精度三維模型;
數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)管理:系統(tǒng)支持在本地搭建局域網(wǎng)絡(luò)/公網(wǎng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集端PC端到數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的自動(dòng)化上傳、自動(dòng)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、自動(dòng)化高效解析。
數(shù)據(jù)安全:數(shù)據(jù)采用安全傳輸模式,儲(chǔ)存空間無限擴(kuò)容,保障用戶需求的同時(shí)保障數(shù)據(jù)安全。
溫室型高通量植物表型采集分析平臺(tái)-2維
溫室型高通量植物表型采集分析平臺(tái)-3維
溫室型高通量植物表型采集分析平臺(tái)-高光譜-玉米葉
成像單元 | 測(cè)量參數(shù) | 應(yīng)用領(lǐng)域/場(chǎng)景 |
可見光二維成像單元 | 1.?獲取植物側(cè)視形態(tài)特征
2.?高清測(cè)量植物顏色與真實(shí)紋理 |
1.?可分析植物基本形態(tài),可用于突變體篩選/品種差異對(duì)比等場(chǎng)景
2.?可測(cè)量持綠程度、衰老程度等顏色信息,可應(yīng)用于分析逆境脅迫響應(yīng)、植物健康狀態(tài),植物病蟲害分析等 |
可見光三維成像單元 | 1.?基于可見光圖像進(jìn)行三維建模,生成高精度植物三維模型
2.?分析植物整體形態(tài),基于三維模型準(zhǔn)確獲取植物冠層高度、冠幅、冠高比等形態(tài)參數(shù) 3.?整體分析植物的顏色分布 4.?整體分析植物的體積、表面積、生物量變化 |
1.?對(duì)植物株型進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)分析,可應(yīng)用于株型對(duì)產(chǎn)量影響分析、株型與植物健康狀態(tài)相關(guān)性分析、株型突變體篩選等多個(gè)方向的研究
2.?可對(duì)植物生物量進(jìn)行計(jì)算,用于分析植物生長(zhǎng)狀態(tài)變化,建立長(zhǎng)勢(shì)模型,記錄植物生長(zhǎng)與生物量變化過程,用于分析環(huán)境對(duì)植物生物量影響 |
高光譜成像單元 | 1.?植物各部分光譜反射曲線
2.?葉綠素等成分反射峰值 3.?主要光譜指數(shù)(NDVI、RVI、GVI等) 4.?冠層葉綠素含量、冠層氮含量等生物學(xué)參數(shù) |
1.?可通過高光譜成像單元實(shí)現(xiàn)對(duì)植物基本植被指數(shù)的計(jì)算,植被指數(shù)可以反應(yīng)植物生長(zhǎng)狀態(tài)、色素含量、營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)等情況,適用于其產(chǎn)量、育種、脅迫等多種研究工作
2.?可以獲取植物組織的光譜反射率,生成光譜反射曲線。光譜反射曲線趨勢(shì)可以反映植株不同部位或者不同植株的生長(zhǎng)狀態(tài)差異程度 3.?內(nèi)置模型計(jì)算植物冠層葉綠素含量和冠層氮含量,可直接反映植物營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)和健康狀態(tài) 4.?可應(yīng)用于病害研究。病斑部分和健康部分光譜反射曲線發(fā)生改變,通過對(duì)變化趨勢(shì)的研究可以對(duì)病害發(fā)生部分和嚴(yán)重程度進(jìn)行分析 |
1)傳送系統(tǒng)
①傳送速度:13m/min,可根據(jù)需求調(diào)節(jié)
②定位精度:≤±2mm
③電子識(shí)別:RFID,用于對(duì)每盆植物進(jìn)行識(shí)別定位
2)可見光成像模塊:
成像傳感器 | 高分辨率RGB鏡頭 |
分辨率 | 5120×5120 |
像元尺寸 | 2.5μm×2.5μm |
成像平臺(tái) | 360度旋轉(zhuǎn)平臺(tái) |
成像高度 | 支持多段成像,自定義高度 |
照明光源 | 側(cè)面LED均一光源 |
數(shù)據(jù)傳輸 | 萬(wàn)兆以太網(wǎng) |
二維單株分析時(shí)間 | <5s |
三維單株重構(gòu)與解析時(shí)間 | <7min |
3)高光譜成像模塊:
成像波長(zhǎng)范圍 | 400-1000nm |
照明光源 | 低頻閃高光質(zhì)鹵素?zé)艄庠?/td> |
像素大小 | 5.86μm×5.86μm |
光譜分辨率 | 2.5nm |
光譜帶數(shù)(波段數(shù)) | 1200個(gè)波段 |
圖像分辨率 | 1920×1920 |
入射狹縫寬度 | 25μm |
動(dòng)態(tài)范圍 | 12bit |
成像高度 | 支持自定義高度 |
數(shù)據(jù)傳輸 | USB3.0/千兆以太網(wǎng)(可選) |
高光譜單株分析時(shí)間 | <5s |
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逆境模擬及植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)是一套高通量,以多維度傳感器和人工智能算法為基礎(chǔ)的高精度環(huán)境監(jiān)測(cè)與表型鑒定系統(tǒng),可以完成整個(gè)植物生長(zhǎng)周期中不同環(huán)境下的植物生長(zhǎng)關(guān)鍵表型因子的測(cè)量。連續(xù)獲取環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。并基于人工智能算法對(duì)獲取的多維度數(shù)據(jù)開展深度挖掘。
智能化栽培單元+流水線自動(dòng)化傳送單元+多維傳感融合圖像成像單元+邊緣計(jì)算與解析單元+數(shù)據(jù)管理單元
1)智能化栽培單元
環(huán)境因子監(jiān)測(cè):利用土壤類、氣象類傳感器,連續(xù)監(jiān)控土壤水份、土壤溫度溫度、土壤鹽分、土壤PH、土壤氧氣、空氣溫濕度、二氧化碳濃度等;
智能化灌溉:可支持自定義設(shè)置周期性水肥計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)對(duì)灌溉、施肥的定時(shí)、定量控制,可實(shí)施水分、養(yǎng)分、鹽分等因子的定向投放,模擬干旱、高鹽堿等逆境環(huán)境。
2)流水線自動(dòng)化傳送單元:
自動(dòng)化傳送:利用自動(dòng)化控制系統(tǒng),可自動(dòng)將植株從智能化栽培區(qū)域傳送至成像暗室;
自動(dòng)定位并識(shí)別:利用RFID射頻標(biāo)簽對(duì)每一盆植株進(jìn)行身份信息識(shí)別,植株移動(dòng)到目標(biāo)位置時(shí)自動(dòng)進(jìn)行關(guān)聯(lián),并自動(dòng)記錄對(duì)應(yīng)設(shè)備的采集數(shù)據(jù);
選配稱重模塊:樣品傳送過程中高精度傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)重量的測(cè)定。
3)多維傳感融合圖像成像單元:
單箱體多成像單元一體化集成,成像暗室尺寸支持定制??蛇x配可見光二維、可見光三維、高光譜等獨(dú)立成像模塊。高效實(shí)現(xiàn)對(duì)作物植株的高通量、多維度、自動(dòng)化實(shí)時(shí)采集。
可見光二維成像單元:獲取植株側(cè)視可見光圖像,并利用人工智能算法分析獲取株高、葉頂點(diǎn)數(shù)、投影面積等形態(tài)參數(shù),黃色投影面積、綠色投影面積等顏色參數(shù),以及平滑度等紋理參數(shù),用于植株株型與健康狀態(tài)相關(guān)表型分析。
可見光三維成像單元:基于算法重構(gòu)高精度植物模型,基于模型獲取植物冠層覆蓋率、冠幅、生物量等參數(shù),用于生物量變化與長(zhǎng)勢(shì)分析。
成像傳感器 | 高分辨率RGB鏡頭 |
分辨率 | 5120×5120 |
像元尺寸 | 2.5μm×2.5μm |
成像平臺(tái) | 360度旋轉(zhuǎn)平臺(tái) |
成像高度 | 支持多段成像,自定義高度 |
照明光源 | 側(cè)面LED均一光源 |
數(shù)據(jù)傳輸 | 萬(wàn)兆以太網(wǎng) |
二維單株分析時(shí)間 | <5s |
三維單株重構(gòu)與解析時(shí)間 | <7min |
高光譜成像單元:基于植物光譜反射信息,可實(shí)現(xiàn)植物各部分光譜特征曲線的計(jì)算,以及光譜指數(shù)如NDVI、GVI等三十個(gè)常用植被指數(shù)的獲取,葉綠素含量、冠層氮含量等生物學(xué)參數(shù)的分析,用于解析植物組分含量變化、營(yíng)養(yǎng)狀況以及病害發(fā)生情況。
成像波長(zhǎng)范圍 | 400-1000nm |
照明光源 | 低頻閃高光質(zhì)鹵素?zé)艄庠?/td> |
像素大小 | 5.86μm×5.86μm |
光譜分辨率 | 2.5nm |
光譜帶數(shù)(波段數(shù)) | 1200個(gè)波段 |
圖像分辨率 | 1920×1920 |
入射狹縫寬度 | 25μm |
動(dòng)態(tài)范圍 | 12bit |
成像高度 | 支持自定義高度 |
數(shù)據(jù)傳輸 | USB3.0/千兆以太網(wǎng)(可選) |
高光譜單株分析時(shí)間 | <5s |
4)邊緣計(jì)算與解析單元:
系統(tǒng)采用全自研算法進(jìn)行可見光圖像與光譜圖像解析,可重構(gòu)植株高精度三維模型,對(duì)形態(tài)參數(shù)、顏色參數(shù),生物量等進(jìn)行測(cè)定,并生成光譜反射曲線,自動(dòng)計(jì)算多種常見植被指數(shù)、葉綠素含量、氮含量等農(nóng)學(xué)生物學(xué)指標(biāo)??筛鶕?jù)客戶需求,各模塊支持設(shè)計(jì)定制關(guān)聯(lián)模型,對(duì)特定類型脅迫響應(yīng)程度或病害等級(jí)進(jìn)行具體分析。
5)數(shù)據(jù)管理單元:
系統(tǒng)配備專業(yè)分析軟件,支持通過自建實(shí)驗(yàn)工程進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,可按不同成像單元進(jìn)行數(shù)據(jù)查看、分析和導(dǎo)出,便于根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行整個(gè)實(shí)驗(yàn)周期數(shù)據(jù)管理。
集成可見光二維、三維、高光譜多類型成像單元,采用全自研算法進(jìn)行可見光圖像與光譜圖像解析,可重構(gòu)植株高精度三維模型,對(duì)形態(tài)參數(shù)、顏色參數(shù),生物量等進(jìn)行測(cè)定,并生成光譜反射曲線,自動(dòng)計(jì)算多種常見植被指數(shù)、葉綠素含量、氮含量等農(nóng)學(xué)生物學(xué)指標(biāo)。
可應(yīng)用于植物形態(tài)分析(篩選突變株、逆境處理下篩選抗逆種質(zhì))、植物長(zhǎng)勢(shì)分析(分析突變體或特殊處理?xiàng)l件下植物生長(zhǎng)狀態(tài)變化)、植物營(yíng)養(yǎng)狀況分析(營(yíng)養(yǎng)高效種質(zhì)/突變體篩選、水肥利用率分析)、植物病害識(shí)別(感病處理下篩選抗病種質(zhì))、植物葉綠素含量分析(植物生長(zhǎng)狀態(tài)表征、抗性種質(zhì)篩選);可根據(jù)客戶需求,各模塊支持設(shè)計(jì)定制關(guān)聯(lián)模型,對(duì)特定類型脅迫響應(yīng)程度或病害等級(jí)進(jìn)行具體分析。
逆境模擬及植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)-2維
逆境模擬及植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)-3維
逆境模擬及植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)-高光譜成像與指數(shù)分析結(jié)果
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